サンプル数別、回答率別に誤差範囲は異なります　by　ＳＡＲ

男女20～50代　800ss　アンケートの分析（例）　各セグメント別の回答率の推計範囲を見てみましょう。
男性の購入意向率37.2％は、32.5％～41.9％の範囲に収まります。女性の購入意向率47.2％は42.3％～52.1％となり、 女性の下限値が男性の上限値を上回りますので、『極めて差が大きい』と言えます。
男性と女性の購入意向には有意な差が見られます。

男性の「ぜひ購入したい」13.5％、女性の16.6％と比較して、各誤差が±3.3～3.6％なので『やや差が見られる』と言えます。
男性と女性の購入意向top1「ぜひ購入したい」には有意な差が見られません。

性年代別はn=100となり有意差検定の精度が低くなりますので、「ぜひ購入したい」については男性20代（18.2％）と男性50代（9.3％）を比較して、やっと『やや差が見られる』と言えます。
男性20代の購入意向率50.3％、30代39.8％と比較して、各誤差が±8.7～9.8％なので『差が見られる』と言えます。
30代（39.8％）と40代（31.8％）を比較しても『やや差が見られる』と言えます。

n=100以下のセグメント比較は、慎重な分析と大胆な考察が必要となります。

男女別に信頼度９５％、誤差±5％以内で比較、分析したい場合は男女各400s『計800ss』が必要となります。
　→　5％以上の差であれば男女別に差が見られる可能性が非常に高い。また2.5％以上差があれば、男女別に差が見られる可能性がある。と言えます。

予算の都合で？？男女各200s『計400ss』の場合の男女別でセグメントの誤差は±6.9％以内となります。
　→　7％以上の差であれば男女別に差が見られる可能性が非常に高い。また3.5％以上差があれば、男女別に差が見られる可能性がある。と言えます。

女性20～50代で10歳刻み各100s『計400ss』の場合は、各セグメントの誤差は±9.8％以内となります。
　→　10％以上の差であれば年代別に差が見られる可能性が非常に高い。また5％以上差があれば、年代別に差が見られる可能性がある。と言えます。

上記の誤差と解釈は、認知率・購入意向などの回答率が50％についてとなります。
回答率が10％であれば、誤差は概ね半分程度となります。

先ずは、一般的な男女年代別のサンプル数の割付を表示しました。

男女年代別のサンプル数30ss～100ssについて信頼度95％とした『サンプル数　×　誤差を一覧表』にしました。

回答率が10％と回答率50％で信頼できる回答率に大きな差があると同時に、やはり10代刻みのサンプル数は80ss以上欲しいと感じます。（理想論ですが）

性年代別サンプル数の考え方③　性年代別の人口を考慮　『信頼度95％』

先ずは左の日本の最新の性年代別の人口と構成比率をご覧ください。

次に、日本の最新の性年代別の人口を考慮して男女年代別に各セルを割付る案をご覧ください。
・ウエイトバックせずにＧＴのスコアが日本人全体の回答率に近似する優れものです。
・自由回答の出現率も正しくなる「お薦め案」です。

「誰にも聞けない有意差検定とモナ評価/コンペア評価の話」 →　はこちら