導入のきっかけ
経営課題・外部環境・既存サービスへの不満など、検討を始めたきっかけを把握。
100~300名を設計の目安に、クラウド・採用支援サービスなどの導入を決めた方へアンケートを実施。導入のきっかけ、情報収集、比較した条件、社内合意、最終的な決め手を確認します。企業規模・業種・役職・導入への関与度別に集計し、営業や広告で伝える内容を考えるヒントを届けます。
単なる満足度調査ではなく、導入前の課題認識から情報収集、比較検討、社内合意、最終決定までをつなげて設計。どこで評価が動き、何が最後の一押しになったのかを見える化します。
経営課題・外部環境・既存サービスへの不満など、検討を始めたきっかけを把握。
営業、Web、専門家、口コミ、既存取引先など、どの情報を参考にしたかを確認。
価格、実績、機能、サポート、信頼感など、比較軸の優先順位を整理。
関与部署・稟議・懸念点・反対要因を把握し、社内の意見が分かれた点を特定。
選んだ理由を回答項目ごとに集計し、何が決め手になったかを比較。
クラウド、採用支援、コンサルティング、業務支援など、営業だけでは掴みにくい経営層の判断の理由を定量化します。
認知経路、比較候補、導入障壁、乗り換え意向まで。選定構造を明確に。
経営・人事・現場の評価差を捉え、採用課題の解決に役立つかを検証。
期待効果、費用に対して得られる効果、導入実績、信頼性など、意思決定に効く評価軸を特定。
金融、不動産、マーケティング支援など、テーマに合わせて対象条件を設計。
企画書・営業資料・提案資料に“使える数字”へ。調査票設計の段階から、最終的なアウトプットの見せ方まで逆算して設計します。
経営層調査は、回答者を集めるだけでは成立しません。意思決定への関与度を定義し、テーマに合う対象者を見極め、回答しやすい設問設計に落とし込むことが重要です。
社長・役員に加え、CIO・CTO・CDOや実務責任者など、導入関与度を含めて条件設定。
認知・比較・合意・最終決定を段階別に数値化し、どの段階で検討が止まったのかを確認。
企業規模、業種、役職などで切り分け、同じサービスでも異なる判断構造を発見。
SARは、集計項目を決める段階から設計者・分析者が相談に応じます。誰への営業や、どんな訴求を改善したいかを伺い、対象条件と分析軸を考えます。
サービス導入への関与を、最終決裁・候補選定・実務利用などに分けて確認します。決裁者の評価と利用担当者の評価が混ざらないように、調査対象と集計区分を設計します。
導入のきっかけ、比較した候補、重視した条件、最終的な決め手を順に質問します。現在の満足度と導入当時の判断を分け、認知・商談・契約・継続のどこを改善するかを考えます。
企業規模・業種・役職別の比率だけでなく、各区分の回答人数も確認。人数の少ない区分の差をそのまま結論にせず、自由回答や、必要に応じた追加インタビューとあわせて背景を分析します。
例えば「価格を重視した割合」が高くても、初期費用を抑えたい企業と、利用人数が増えた時の費用を気にする企業では必要な説明が違います。定量で違いを把握し、気になる対象者に理由を聞いて、提案の内容を具体化します。
マーケティング部門だけでなく、営業・事業開発・経営層まで共有しやすい形で整理。数字の差を示すだけでなく、「その差が何を意味するか」まで読み解きます。
調査結果で何を決めたいかを伺い、必要な集計表と、主な違いが分かる図表を用意します。数値・自由回答・分析をあわせて、営業提案や社内共有に使える考察を報告します。
価格・機能・実績・サポートなど、導入時に何が本当に比較されたかを整理。
必要に応じてインタビュー等を追加し、定量で見つかった差の背景を深掘り。
企業規模や役職ごとに、何を重視して選んでいるかを分析。営業資料や広告で説明したい点を、根拠となる回答とあわせて提案します。
定量調査で回答の割合や属性別の違いを把握した後、必要に応じてインタビュー・日記調査・MROCでその時の状況や選んだ理由を詳しく確かめられます。
n=100〜300で導入経緯・評価軸・決め手を検証し、企業規模・業種・役職別に差を確認します。
最終決定者へのインタビュー等を組み合わせ、スコアだけでは説明しきれない背景を補完します。
課題の整理からレポートまで、最終的な意思決定に必要な論点を見失わないよう対象者選びから質問設計、司会、観察、分析・報告まで担当します。
目的・対象・知りたい意思決定場面を整理。
対象条件・設問・分析軸を設計。
経営者・意思決定者から定量データを収集。
スコア化・クロス集計・構造分析。
企画・営業・経営判断に使える示唆へ。
このページでは100~300名を設計の目安として紹介しています。対象条件、企業規模・業種別などで比較したい区分、候補者の確保状況に合わせて人数を検討します。
企業規模、業種、役職、導入への関与度などを組み合わせます。各区分の回答人数を確認し、導入のきっかけ、比較した条件、最終的な決め手の違いを分析します。
はい。自由回答をあわせて分析し、必要に応じて追加インタビューなどを実施します。回答の理由を聞き、営業資料や広告、サービス改善に役立つ考察をお伝えします。
『フォトインサイト日記調査』
食生活の観察と課題解決のヒント抽出に最適なシステムです。
どんな料理に、誰と、どんな気持ちで使ったのか。使わなかった日は何を選んだのか。食卓の写真と日記から、選ばれる理由や使い分けを詳しく確かめる実施イメージをご紹介します。
食卓の写真は利用場面を伝えるイメージです。各ブランドの実際の調査結果を示すものではありません。
写真・日記・対話から、生活者の行動と気持ちを詳しく確かめます。商品の課題や、知りたいことに合う調査を、SARの設計者・分析者に直接ご相談いただけます。
まずは画面構成や、調査の進め方をご覧ください。日記調査プラットフォームとMROCプラットフォームを、貴社の案件に合わせてご利用いただけます。
手法が固まっていない段階でも、課題に合う対象条件・設問・分析軸をご提案します。