01
導入のきっかけ
経営課題・外部環境・既存サービスへの不満など、検討開始のトリガーを把握。
EXECUTIVE DECISION RESEARCH
経営者（社長・役員・意思決定者）向け
定量調査の実施できます
◆経営者（社長・役員・意思決定者）の導入決定プロセスを、n=100～300の数値データとして赤裸々にします。
クラウド・採用支援サービス等の導入経緯実態を徹底的に解明いたします。
経営者（社長・役員・意思決定者）の意思決定プロセスをスコアとして検証します。
更に、企業規模、業種、役職などでクロス集計して分析いたします。
DATA → INSIGHT → ACTION
意思決定の“なぜ”を数値化
意思決定の“なぜ”を数値化
n=100〜300社長・役員・意思決定者クラスを定量検証
7,000名経営者・意思決定者パネルからテーマに合う対象者を抽出
企業規模 × 業種 × 役職属性差をクロス集計し、意思決定の違いを比較
Decision Score導入のきっかけ・比較・合意・最終判断をスコアで検証
WHAT WE REVEAL
経営者の意思決定を、
「一本のストーリー」として数値化する。
単なる満足度調査ではなく、導入前の課題認識から情報収集、比較検討、社内合意、最終決定までをつなげて設計。どこで評価が動き、何が最後の一押しになったのかを見える化します。
02
情報収集
営業、Web、専門家、口コミ、既存取引先など、接点の影響力を測定。
03
比較・評価
価格、実績、機能、サポート、信頼感など、比較軸の優先順位を整理。
04
社内合意
関与部署・稟議・懸念点・反対要因を把握し、合意形成の難所を特定。
05
最終決定
「なぜその会社を選んだのか」を決定要因としてスコア化。
USE CASES
BtoBサービスの“見えにくい導入判断”を、
マーケティングの武器にする。
クラウド、採用支援、コンサルティング、業務支援など、営業だけでは掴みにくい経営層の判断ロジックを定量化します。
CLOUD / SaaS
クラウド・業務システム
認知経路、比較候補、導入障壁、乗り換え意向まで。選定構造を明確に。
HR / RECRUITING
採用支援・HRテック
経営・人事・現場の評価差を捉え、採用課題へのフィット感を検証。
CONSULTING / DX
コンサル・DX支援
期待効果、ROI、導入実績、信頼性など、意思決定に効く評価軸を特定。
BtoB SERVICES
その他の法人向けサービス
金融、不動産、マーケティング支援など、テーマに合わせて対象条件を設計。
企画書・営業資料・提案資料に“使える数字”へ。調査票設計の段階から、最終的なアウトプットの見せ方まで逆算して設計します。
経営者の視点を、マーケティングの共通言語へ。
WHY SAR
難しい対象者ほど、
「誰に聞くか」と「どう聞くか」が効く。
経営層調査は、回答者を集めるだけでは成立しません。意思決定への関与度を定義し、テーマに合う対象者を見極め、回答しやすい設問設計に落とし込むことが重要です。
“本当の意思決定者”を設計
社長・役員に加え、CIO・CTO・CDOや実務責任者など、導入関与度を含めて条件設定。
意思決定プロセスをスコア化
認知・比較・合意・最終決定を段階別に数値化し、ボトルネックを可視化。
“違い”が見えるクロス分析
企業規模、業種、役職などで切り分け、同じサービスでも異なる判断構造を発見。
ANALYSIS IMAGE
意思決定の構造を、
会議で説明できる“図”に変える。
マーケティング部門だけでなく、営業・事業開発・経営層まで共有しやすい形で整理。数字の差を示すだけでなく、「その差が何を意味するか」まで読み解きます。
例：導入検討時に重視した情報源
※上記数値は分析イメージを示すためのサンプル表現です。
クロスで見える、意思決定の“差”
規模中小企業 / 大企業
業種IT / 製造 / サービス など
役職社長 / 役員 / 部門責任者
関与度決裁 / 推奨 / 実務関与
セグメント別に“何が効くか”を比較し、提案の優先順位を整理します。
OUTPUT DESIGN
レポートは、読むためではなく、
意思決定を前に進めるために。
30ページの集計表を増やすより、経営判断に必要な論点を絞る。SARは、社内共有・企画・営業提案まで使いやすいアウトプットを意識します。
比較軸を整理する
価格・機能・実績・サポートなど、導入時に何が本当に比較されたかを整理。
数字の“なぜ”を言語化
必要に応じてインタビュー等を追加し、定量で見つかった差の背景を深掘り。
提案に直結する示唆へ
誰に、何を、どの順番で訴求すべきか。マーケティングと営業の次の一手へ翻訳。
HYBRID RESEARCH
「定量で見つける」→「定性で解く」。
定量調査で構造と差を見つけた後、必要に応じてインタビュー・日記調査・MROCで背景や文脈を深掘りできます。
QUANTITATIVE
まず、意思決定構造を数値で把握
n=100〜300で導入経緯・評価軸・決め手を検証し、企業規模・業種・役職別に差を確認します。
QUALITATIVE OPTION
次に、“理由”と“空気感”を深掘り
最終決定者へのインタビュー等を組み合わせ、スコアだけでは説明しきれない背景を補完します。
FLOW
調査の流れ
課題の整理からレポートまで、最終的な意思決定に必要な論点を見失わないよう一気通貫で設計します。
STEP 01
課題ヒアリング
目的・対象・知りたい意思決定場面を整理。
STEP 02
調査設計
対象条件・設問・分析軸を設計。
STEP 03
実査・回収
経営者・意思決定者から定量データを収集。
STEP 04
集計・分析
スコア化・クロス集計・構造分析。
STEP 05
レポート
企画・営業・経営判断に使える示唆へ。
SAR SPECIAL METHODS
ＳＡＲの特別なメソッド
難しい対象者、深い本音、複雑な意思決定。テーマに応じて、SARならではの調査設計を選べます。
SALES INSIGHT
商品売れない理由をＳＡＲ独自調査で徹底解明
「売れない」を一括りにせず、生活者の行動と本音から原因を深掘り。
詳しく見る → ABOUT SARSARとは、小規模だが特別な調査会社です
調査結果を、発見・インサイト・示唆へつなぐSARの考え方。
詳しく見る → HYBRID日記調査とFGIのハイブリッド調査
日常文脈を捉えてから、グループで深掘る効率的な定性設計。
詳しく見る → PLATFORMSARの独自プラットフォーム『フォトインサイト』
写真と日記から生活者のリアルを可視化。
詳しく見る → CRAFTSMANSHIP定性調査職人の集合体ＳＡＲ
定性調査の職人と、定性の匠が在籍しています。
詳しく見る → INTERVIEWインタビュー調査は絶対SARで実施の理由を解説
設計・司会・深掘り・運用まで、プロフェッショナル品質で。
詳しく見る → SENIORシニア向けインタビュー調査は、先ずＳＡＲに相談
対象者特性に合わせた設計と聞き方で、本音を引き出します。
詳しく見る → RECRUITING理系学生の採用課題を、「本音」から紐解きます
学生側の判断軸・迷い・期待を探索。
詳しく見る → LADDERINGいまさらながら、誰にも聞けない？ ラダリング調査を詳しく解説
価値観の奥にある「なぜ」を構造的に掘り下げます。
詳しく見る → B2B QUANTクラウド・採用支援サービス等の導入決定者に定量調査
意思決定プロセスをスコア化し、属性別に比較分析。
詳しく見る → B2B QUAL導入最終決定者に対してインタビュー調査が可能です
最後の一押し、懸念、比較軸まで直接深掘り。
詳しく見る → STUDENT大学生向け調査ならＳＡＲ
定量調査もインタビュー調査も自由自在。
詳しく見る → PACKAGE DESIGN究極のパッケージ評価調査
パッケージの評価と改善策を、専門的に深掘り。
詳しく見る →「この対象者、調査できる？」からご相談ください。
手法が固まっていない段階でも、課題に合う対象条件・設問・分析軸をご提案します。